python的try閉包作用域的問題

0x1:python的try,except很給力,在有一些需要捕捉異常的場景下,能夠安裝異常的類別來進行特定的操作,假如說現在我們有一個場景是“無論產生什么異常,我們都有一個總的捕捉邏輯,這種情況下,我們就要注意try的閉包作用域問題了0x2,直接上碼:defallCatch(func):defwrapper(*args,**kwargs):try:ret=func(*args,**kwargs)returnretexceptExceptionase:print"[allcatch]-----------[...]

繼續閱讀 ?

golang的全局聲明的生命周期

場景:當我們要進行redis操作或者其他中間件操作的時候,為了少發起服務端的連接,我們會在main函數外先建立連接,以減少服務端的連接次數真相:事實上,很多中間件的連接只是一個語法聲明,其實并沒有進行真正的連接,比如下面的代碼packagemainimport("fmt""github.com/garyburd/redigo/redis""github.com/spf13/cast""math/rand""time")var(rds,errxx[...]

繼續閱讀 ?

golang協程閉包數據陷阱

0x1我們在寫協程程序的時候,經常會碰到一個場景就是我們要分發執行任務給不同的goroutine(簡稱gor),然后再把各個gor的處理結果匯總起來,這個時候就要注意gor的數據污染問題,我們可以通過閉包來防范各個gor之間的數據污染0x2下面的一個gor之間數據互相污染的范例funcmain(){setMem:=make(map[int]int)wg:=sync.WaitGroup{}lk:=sync.RWMutex{}fori:=0;i<10;i++{//1wg.Add(1)gofun[...]

繼續閱讀 ?

golang并行編程模型范型舉例

在實際的日常開發中,按照場景來考慮golang的并行編程模型是比較合適的一種做法,這樣既避免了空談,又能清晰易懂,代入感比較強場景一并行處理很多任務,任務之間彼此不用進行信息匯總或者通信比如現在我們有一個程序,是要請求很多URL,只要每個協程能發出請求便可,沒必要驗證請求結果和請求進行時設置數據,或者通信數據,這種場景因為沒有涉及到數據流的走向,所以用WaitGroup比較合適varwgsync.WaitGroupfuncReqUrl(){//請求URLdeferwg.Done()}funcmain(){urlCout:=10fori:=0;i[...]

繼續閱讀 ?

Concurrency in Go 讀書筆記一

Mutex和RWMutex的區別Mutex會鎖住聲明語句之內的所有的內存,上下文,IO等,是完全資源獨享的RWMutex只會所以聲明語句之內的內存讀寫的資源,其他的資源是不會獨享鎖住的所以假如只是內存讀寫的需求,用RWMutex的效率遠比Mutex要高[...]

繼續閱讀 ?

關于golang范型函數的總結1

為什么是關于golang范型函數的總結1,因為自己也不確定以后會有什么總結,所以先寫1,哈哈~一段程序看懂golang的范型函數的關鍵問題,以前一直被數據類型誤導了,要總結的都在代碼里了,直接上代碼了事packagemain/**關于范型函數的兩個要點總結,以前一直以為范型函數要匹配好傳入的參數數據類型,然后要定義好返回的數據類型,其實不是這樣的,因為傳入的參數和返回的參數都是在調用范型程序的代碼塊去處理的,范型函數根本不用考慮1.傳入的參數在調用處interface化2.返回的數據必須是interface化,然后在調用處獲得之后,自己根本已經有的數據類型去做適配*/import("fmt"[...]

繼續閱讀 ?

關于eiblog的二次修改流程記錄

運行時加載博客程序運行的時候,初始化db連接時,就已經把一些需要用到的數據從數據庫取出來,以后都不要再次查詢,所以博客的性能還是不錯的,該邏輯代碼在funcinit(){數據庫加索引err:=mgo.Index(DB,COLLECTION_ACCOUNT,[]string{"username"})iferr!=nil{logd.Fatal(err)}err=mgo.Index(DB,COLLECTION_ARTICLE,[]string{"id"})iferr!=nil{logd.Fatal(err)}err=[...]

繼續閱讀 ?

python gevent實踐應用范例

pythongevent實踐gevent主要是用來實現python的并發處理的,并發的核心思想是將較大的任務分解為一組子任務,這些子任務被安排為同時或異步運行,而不是一次一個或同步運行。兩個子任務之間的切換稱為上下文切換。gevent中的上下文切換是通過yielding完成的。下面通過一些代碼來直觀感受gevent的用法。兩個通過調用gevent.sleep,相互產生的兩個上下文,gevent會自動幫我們切換上下文處理importgeventdeffoo():print("Runninginfoo")gevent.sleep(0)pr[...]

繼續閱讀 ?

記一次優化python循環代碼邏輯的過程

問題描述:一個含有30W元素的列表A,列表的元素都是字符串,現在要循環10W次,每次都要判斷一下B字符串是否存在這個A列表里面,有什么優化策略嗎?問題現狀:如果用普通的邏輯來寫,程序會類似下面:tl=[]foriinrange(300000):tl.append(i)forjinrange(100000):ifkintl:print"hit"如果像上面的寫法,程序性能會隨著10W這個for循環的增長而幾何級下降。正確的姿勢

繼續閱讀 ?

toto足球指数